クラス
org.mklab.nfc.matrix.NumericalMatrix の使用

NumericalMatrix を使用しているパッケージ

org.mklab.nfc.matrix	行列に関するクラスを提供します。
org.mklab.nfc.matx	MaTXに関係するデータを扱うためのクラスを提供します。
org.mklab.nfc.scalar	スカラーに関するクラスを提供します。
org.mklab.tool.control	制御系の解析・設計に関するクラスを提供します。
org.mklab.tool.matrix	行列計算に関するクラスを提供します。

org.mklab.nfc.matrix での NumericalMatrix の使用

org.mklab.nfc.matrix での NumericalMatrix のサブクラス

class	DoubleComplexMatrix 倍精度(double)型の複素数DoubleComplexNumberを成分とする行列を表すクラスです。
class	NumericalComplexMatrix<E extends NumericalScalar<E>> ComplexScalarを成分とする行列を表わすクラスです。

NumericalMatrix を返す org.mklab.nfc.matrix のメソッド

NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createNormalRandom()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createNormalRandom(int rowSize, int columnSize)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createNormalRandom(int rowNumber, int columnNumber, Grid block)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createNormalRandom(int rowSize, int columnSize, long seed)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createUniformRandom()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createUniformRandom(int rowSize, int columnSize)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createUniformRandom(int rowNumber, int columnNumber, Grid block)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.createUniformRandom(int rowSize, int columnSize, long seed)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.eigenValue()
NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>	NumericalComplexMatrix.eigenValue()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.eigenValue(NumericalMatrixOperator<?> b)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.eigenVector()
NumericalMatrix<?>	NumericalComplexMatrix.eigenVector()
NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>	DoubleComplexMatrix.eigenVector(DoubleComplexMatrix b) 一般化固有ベクトルを返します。
NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>	DoubleComplexMatrix.eigenVector(DoubleMatrix b) 一般化固有ベクトルを返します。
NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>	DoubleMatrix.eigenVector(NumericalMatrixOperator b)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.eigenVector(NumericalMatrixOperator<?> b)
NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>	DoubleComplexMatrix.eigenVector(NumericalMatrixOperator<?> b)
NumericalMatrix<?>	SymbolicMatrixOperator.evaluate(NumericalScalar<?> argument) 変数に倍精度実数を代入して評価します。
NumericalMatrix<?>	SymbolicMatrix.evaluate(NumericalScalar<?> value)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.fft() 2 のべき乗の長さのベクトルについて、基底が 2 の 高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.fft()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.fft(int dataSize) dataSize点まで基底が 2 の高速フーリエ変換をします。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.fft(int dataCount)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.fftColumnWise() 列毎に基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.fftColumnWise()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.fftColumnWise(int dataSize) 列毎にdataSize点まで、基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.fftColumnWise(int dataCount)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.fftRowWise() 行毎に基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.fftRowWise()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.fftRowWise(int dataSize) 行毎にdataSize点まで,基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.fftRowWise(int dataCount)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.ifft() 2 のべき乗の長さのベクトルについて、基底が 2 の 逆高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.ifft()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.ifft(int dataSize) dataSize点まで基底が2の逆高速フーリエ変換をします。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.ifft(int dataCount)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.ifftColumnWise() 列毎に基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.ifftColumnWise()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.ifftColumnWise(int dataSize) 列毎にdataSize点まで、基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.ifftColumnWise(int dataCount)
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.ifftRowWise() 行毎に基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.ifftRowWise()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrixOperator.ifftRowWise(int dataSize) 行毎にdataSize点まで,基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.ifftRowWise(int dataCount)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.inverse()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.inverse(NumericalScalar<?> tolerance, boolean stopIfSingular)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.kernel(double tolerance)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.kernel(NumericalScalar<?> tolerance)
NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>	NumericalComplexMatrix.kernel(NumericalScalar<?> tolerance)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.maxColumnWise()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.maxElementWise(NumericalMatrix<?> opponent) 自身とopponentを成分毎に比較し、両者の成分毎の最大値を成分にもつ行列を生成します。
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.maxRowWise()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.medianColumnWise()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.medianRowWise()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.minColumnWise()
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.minElementWise(NumericalMatrix<?> opponent) 自身とopponentを成分毎に比較し、両者の成分毎の最小値を成分に持つ行列を生成します。
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.minRowWise()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.powerElementWise(DoubleMatrix value) 成分毎に累乗します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.powerElementWise(NumericalMatrix<?> value) 成分毎に累乗します。
NumericalMatrix<?>	IntMatrix.powerElementWise(NumericalMatrix<?> matrix) 成分毎に累乗します。
NumericalMatrix<?>	DoubleMatrix.powerElementWise(NumericalMatrix<?> value) 各成分の累乗した値を成分とする行列を生成します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.powerElementWise(NumericalScalar<?> scalar)
NumericalMatrix<?>	IntMatrix.powerElementWise(NumericalScalar<?> scalar) 成分毎に累乗します。
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.pseudoInverse(double tolerance)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.pseudoInverse(NumericalScalar<?> tolerance)
NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>	NumericalComplexMatrix.pseudoInverse(NumericalScalar<?> tolerance)
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.roundToZeroElementWise()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.roundToZeroElementWise(NumericalScalar<?> tolerance)
NumericalMatrix<E>	NumericalComplexMatrix.singularValue()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.stdColumnWise()
NumericalMatrix<E>	NumericalMatrix.stdRowWise()

NumericalMatrix 型の引数を持つ型を返す org.mklab.nfc.matrix のメソッド

BalancedDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.balancedDecompose()
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	NumericalMatrix.eigenDecompose()
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	NumericalComplexMatrix.eigenDecompose()
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	DoubleComplexMatrix.eigenDecompose()
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	DoubleComplexMatrix.eigenDecompose(DoubleComplexMatrix b) 一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を成分とする配列を返します。
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	DoubleMatrix.eigenDecompose(DoubleMatrix b) 一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を成分とする配列を返します。
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	DoubleComplexMatrix.eigenDecompose(DoubleMatrix b) 一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を成分とする配列を返します。
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	NumericalMatrix.eigenDecompose(NumericalMatrixOperator<?> b)
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	DoubleMatrix.eigenDecompose(NumericalMatrixOperator<?> b)
EigenSolution<NumericalMatrix<?>>	DoubleComplexMatrix.eigenDecompose(NumericalMatrixOperator<?> b)
HessenbergDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.hessenbergDecompose()
HessenbergDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>	NumericalComplexMatrix.hessenbergDecompose()
HessenbergDecomposition<NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>>	DoubleComplexMatrix.hessenbergDecompose()
LUDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.luDecompose()
LUDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.luDecompose(double tolerance)
LUDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.luDecompose(NumericalScalar<?> tolerance)
LUDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.luDecomposeWithPermutation()
LUDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.luDecomposeWithPermutation(double tolerance)
LUDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.luDecomposeWithPermutation(NumericalScalar<?> tolerance)
IndexedMatrix<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.maximumColumnWise()
IndexedMatrix<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.maximumRowWise()
IndexedMatrix<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.minimumColumnWise()
IndexedMatrix<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.minimumRowWise()
QRDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.qrDecompose()
QRDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>	NumericalComplexMatrix.qrDecompose()
QRDecomposition<NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>>	DoubleComplexMatrix.qrDecompose()
QRDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.qrDecomposeWithPermutation()
QRDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>	NumericalComplexMatrix.qrDecomposeWithPermutation()
QRDecomposition<NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>>	DoubleComplexMatrix.qrDecomposeWithPermutation()
SchurDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.schurDecompose()
SchurDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>	NumericalComplexMatrix.schurDecompose()
SchurDecomposition<NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>>	DoubleComplexMatrix.schurDecompose()
SingularValueDecomposition<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.singularValueDecompose()
SingularValueDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>	NumericalComplexMatrix.singularValueDecompose()
SingularValueDecomposition<NumericalMatrix<DoubleComplexNumber>>	DoubleComplexMatrix.singularValueDecompose()
IndexedMatrix<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.sort()
IndexedMatrix<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.sortColumnWise()
IndexedMatrix<NumericalMatrix<E>>	NumericalMatrix.sortRowWise()

NumericalMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.nfc.matrix のメソッド

boolean	NumericalMatrix.equals(NumericalMatrix<?> opponent, NumericalScalar<?> tolerance) 行列opponentと全ての成分の値が等しい(差の絶対値が許容誤差以下である)か判定します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.maxElementWise(NumericalMatrix<?> opponent) 自身とopponentを成分毎に比較し、両者の成分毎の最大値を成分にもつ行列を生成します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.minElementWise(NumericalMatrix<?> opponent) 自身とopponentを成分毎に比較し、両者の成分毎の最小値を成分に持つ行列を生成します。
NumericalMatrix<?>	NumericalMatrix.powerElementWise(NumericalMatrix<?> value) 成分毎に累乗します。
NumericalMatrix<?>	IntMatrix.powerElementWise(NumericalMatrix<?> matrix) 成分毎に累乗します。
NumericalMatrix<?>	DoubleMatrix.powerElementWise(NumericalMatrix<?> value) 各成分の累乗した値を成分とする行列を生成します。
static NumericalMatrixOperator<?>	NumericalMatrix.powerElementWise(NumericalScalar<?> scalar, NumericalMatrix<?> matrix) スカラーの成分毎の累乗を成分とする行列を生成します。

NumericalMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.nfc.matrix のコンストラクタ

RationalPolynomialMatrix(NumericalMatrix<?> matrix)
新しく生成されたRationalPolynomialMatrixオブジェクトを初期化します。

org.mklab.nfc.matx での NumericalMatrix の使用

org.mklab.nfc.matx での NumericalMatrix のサブクラス

class

MatxComplexArray MaTXの複素配列を表すクラスです。

org.mklab.nfc.scalar での NumericalMatrix の使用

NumericalMatrix を返す org.mklab.nfc.scalar のメソッド

NumericalMatrix<ComplexScalar<T>>	ComplexScalar.createGrid(int rowSize, int columnSize, Scalar<? extends Scalar<?>>[][] elements)
NumericalMatrix<ComplexScalar<T>>	ComplexScalar.createGrid(Scalar<? extends Scalar<?>>[] elements)

org.mklab.tool.control での NumericalMatrix の使用

NumericalMatrix を返す org.mklab.tool.control のメソッド

NumericalMatrix<?>

FrequencyResponse.getResponse(NumericalMatrix<?> s, int inputNumber) システムの周波数応答を返します。

NumericalMatrix 型の引数を持つ型を返す org.mklab.tool.control のメソッド

static List<NumericalMatrix<?>>	Ltifr.getResponse(Matrix A, Matrix B, NumericalMatrixOperator<?> s_) 連続時間線形時不変システムの周波数応答 (s*I - A) \ B を計算します。
List<NumericalMatrix<?>>	FrequencyResponse.getResponse(NumericalMatrix<?> s) 周波数応答を返します。

NumericalMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control のメソッド

List<NumericalMatrix<?>>	FrequencyResponse.getResponse(NumericalMatrix<?> s) 周波数応答を返します。
NumericalMatrix<?>	FrequencyResponse.getResponse(NumericalMatrix<?> s, int inputNumber) システムの周波数応答を返します。

org.mklab.tool.matrix での NumericalMatrix の使用

NumericalMatrix を返す org.mklab.tool.matrix のメソッド

static NumericalMatrix<?>	Dft.dft(Matrix X_)
static NumericalMatrix<?>	Dft.dft(Matrix X_, int N) X の離散時間フーリエ変換 W = expˆ{-j*2PI/N} Y(k) = sum_{n=0}ˆ{N-1} X(n) Wˆ{k n} k = 0,1,...
static NumericalMatrix<?>	Funm.funm(Matrix A, Funm.ComplexFunction fun) 行列関数を評価します。
static NumericalMatrix<?>	Funm.funm(Matrix A, Funm.ComplexFunction fun, double tolerance) 行列関数を評価します。