|
||||||||||
| 前 次 | フレームあり フレームなし | |||||||||
| DoubleMatrix を使用しているパッケージ | |
|---|---|
| org.mklab.nfc.elf | 初等関数(Elementary Function)に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.nfc.leq | 線形方程式に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.nfc.matrix | 行列に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.nfc.matrix.misc | さまざまな行列を生成するクラスを提供します。 |
| org.mklab.nfc.matx | MaTXに関係するデータを扱うためのクラスを提供します。 |
| org.mklab.nfc.ode | 常微分方程式(のソルバー)に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.nfc.scalar | スカラーに関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.control | 制御系の解析・設計に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.control.system | 制御システムを表現するためのクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.control.system.controller | 制御器を表す(設計する)ためのクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.control.system.graph | グラフを扱うためのクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.control.system.sink | 吸収ブロックを表現するクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.control.system.source | 信号を生成(発生)するシステムを表現するためのクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.graph | グラフを描画するためのクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.graph.gnuplot | Gnuplotを利用するためのクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.graph.mgplot | グラフ表示に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.matrix | 行列計算に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.tool.signal | 信号処理に関するクラスを提供します。 |
| org.mklab.nfc.elf での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.nfc.elf のメソッド | |
|---|---|
static DoubleMatrix |
DoubleRealExponentialMatrix.exp(DoubleMatrix a)
実行列の指数関数行列を返します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleRealExponentialMatrix.exp(DoubleMatrix a,
double tolerance)
実行列の指数関数行列を返します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.nfc.elf のメソッド | |
|---|---|
static DoubleMatrix |
DoubleRealExponentialMatrix.exp(DoubleMatrix a)
実行列の指数関数行列を返します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleRealExponentialMatrix.exp(DoubleMatrix a,
double tolerance)
実行列の指数関数行列を返します。 |
| org.mklab.nfc.leq での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.nfc.leq のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
DoubleCholeskyDecomposer.decompose(DoubleMatrix X)
対称行列のコレスキー分解を計算します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.nfc.leq のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
DoubleCholeskyDecomposer.decompose(DoubleMatrix X)
対称行列のコレスキー分解を計算します。 |
| org.mklab.nfc.matrix での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.nfc.matrix のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.absElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.acosElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.acoshElementWise()
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.add(DoubleMatrix value)
行列 valueとの和(this+value)を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.add(DoubleMatrix value)
行列 valueとの和行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.addElementWise(double value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.addElementWise(int value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.appendDown(DoubleMatrix value)
下側に実数行列 valueを連結した行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.appendRight(DoubleMatrix value)
右側に valueを連結した行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.argumentElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.asinElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.asinhElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.atan2ElementWise(DoubleMatrix matrix)
各成分の正接(2)関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.atanElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.atanhElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.ceilElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.choleskyDecompose()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.clone()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.conjugate()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.conjugateTranspose()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.cosElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.coshElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.covariance(DoubleMatrix opponent)
yとの共分散行列を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createNormalRandom()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createNormalRandom(int rowSize,
int columnSize)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createNormalRandom(int rowNumber,
int columnNumber,
Grid block)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createNormalRandom(int rowSize,
int columnSize,
long seed)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createOnes(int rowSize,
int columnSize)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createUniformRandom()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createUniformRandom(int rowSize,
int columnSize)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createUniformRandom(int rowNumber,
int columnNumber,
Grid block)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createUniformRandom(int rowSize,
int columnSize,
long seed)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createUnit(int rowSize,
int columnSize)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.createZero(int rowSize,
int columnSize)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.cumulativeProduct()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.cumulativeProductColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.cumulativeProductRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.cumulativeSum()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.cumulativeSumColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.cumulativeSumRowWise()
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.diagonal(double[] diagonalElements)
対角行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.diagonalToVector()
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.divide(double value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.divide(double value)
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.divide(DoubleMatrix value)
行列 valueの逆行列との積(this*value -1
)を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.divide(DoubleMatrix value)
行列 valueの逆行列との積(this*value -1 )を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.divide(int value)
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.divide(IntMatrix value)
行列 valueの逆行列との積(this*value -1
)を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.divideElementWise(DoubleMatrix value)
自身と valueの成分毎の商を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
IntMatrix.divideElementWise(IntMatrix value)
valueとの成分毎の商を成分にもつ行列を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.exp()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.exp(double tolerance)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.exp(NumericalScalar<?> tolerance)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.expElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.fixElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.floorElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.frobNormColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.frobNormRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.getImaginaryPart()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.getRealPart()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.getSubMatrix(int rowMin,
int rowMax,
int columnMin,
int columnMax)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.getSubMatrix(int rowMin,
int rowMax,
IntMatrix columnIndex)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.getSubMatrix(IntMatrix rowIndex,
int columnMin,
int columnMax)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.getSubMatrix(IntMatrix rowIndex,
IntMatrix columnIndex)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.getSubVector(IntMatrix index)
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.inverse()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.inverse()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.inverse(double tolerance,
boolean stopIfSingular)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.inverse(NumericalScalar<?> tolerance,
boolean stopIfSingular)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.inverseElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.kernel()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.kernel(double tolerance)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.kernel(NumericalScalar<?> tolerance)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.leftDivide(DoubleMatrix value)
自身の逆行列と行列 valueの積(this -1 *value)を生成します。 |
DoubleMatrix |
IntMatrix.leftDivide(IntMatrix value)
逆行列と行列 valueとの積(this*value -1
)を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.leftDivideElementWise(DoubleMatrix value)
自身と valueの成分毎の左からの商を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
IntMatrix.leftDivideElementWise(IntMatrix value)
自身と valueの成分毎の左からの商を成分にもつ行列を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.log10ElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.logElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.maxColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.maxElementWise(DoubleMatrix opponent)
各成分の大きい方の値を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.maxRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.meanColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.meanRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.medianColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.medianRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.minColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.minElementWise(DoubleMatrix opponent)
各成分の小さい方の値を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.minRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.modulusElementWise(double value)
各成分の符合付剰余関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.modulusElementWise(DoubleMatrix matrix)
各成分の符号付剰余関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.modulusElementWise(Matrix order)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.modulusElementWise(NumericalScalar<?> value)
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.multiply(double value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.multiply(double value)
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.multiply(DoubleMatrix value)
行列 valueとの積(this*value)を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.multiply(DoubleMatrix value)
行列 valueとの積行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.multiply(int value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.multiplyElementWise(DoubleMatrix value)
自身と valueの成分毎の積を成分とする行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.normalRandom(Grid matrix)
0以上1より小さい正規分布のランダムな成分をもつ matrixと同じ大きさの実行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.normalRandom(int size)
0以上1より小さい正規分布のランダムな成分をもつ size*sizeの実行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.normalRandom(int rowSize,
int columnSize)
0以上1より小さい正規分布のランダムな成分をもつ rowSize*columnSize の実行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.normalRandom(int rowSize,
int columnSize,
long seed)
正規乱数の種を seedで指定し, その種によって生成される、0以上1未満の正規分布の乱数成分を もつrowSize*columnSizeの実行列を得る。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.ones(Grid matrix)
行列 matrixと同サイズの全成分が1である行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.ones(int size)
size*sizeの全成分が1である行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.ones(int rowSize,
int columnSize)
rowSize*columnSizeの全成分が1である行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.ones(int rowNumber,
int columnNumber,
Grid block)
行列 blockのrowNumber * columnNumber倍の全成分が1である行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
IntMatrix.powerElementWise(double scalar)
成分毎に累乗します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(double order)
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(double scalar,
DoubleMatrix matrix)
実数の累乗(行列成分毎)を成分とする行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(double scalar,
IntMatrix matrix)
1個の実数について、行列の各成分の累乗を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
IntMatrix.powerElementWise(DoubleMatrix matrix)
成分毎に累乗します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(DoubleMatrix value)
各成分の累乗した値を成分とする行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(double scalar,
Matrix matrix)
実数の累乗(行列成分毎)を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(int order)
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(int scalar,
DoubleMatrix matrix)
整数の累乗(行列成分毎)を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(IntMatrix value)
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(int scalar,
Matrix matrix)
整数の累乗(行列成分毎)を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.productColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.productRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.pseudoInverse()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.pseudoInverse(double tolerance)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.pseudoInverse(NumericalScalar<?> tolerance)
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.readMatFormat(int rowSize,
int columnSize,
StreamTokenizer stringTokennizer)
MatxMatrix.readMatFormat(String)用の中間メソッドです。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.readMxFormat(InputStream input,
MxDataHead head)
MatxMatrix.readMxFormat(InputStream) から呼ばれる中間メソッドです。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.remainderElementWise(double value)
各成分の剰余関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.remainderElementWise(DoubleMatrix matrix)
各成分の剰余関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.remainderElementWise(Matrix order)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.remainderElementWise(NumericalScalar<?> value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.reshape(int newRowSize,
int newColumnSize)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.resize(int newRowSize,
int newColumnSize)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.roundElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.roundToZeroElementWise(double tolerance)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.roundToZeroElementWise(NumericalScalar<?> tolerance)
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.series(double from,
double to)
fromからtoまでの連続する実数を成分に持つ行ベクトルを生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.series(double from,
double to,
double by)
fromからtoまでのby飛びの実数を成分に持つ行ベクトルを生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.signumElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.sinElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.singularValue()
|
DoubleMatrix |
DoubleComplexMatrix.singularValue()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.sinhElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.sqrtElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.stdColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.stdRowWise()
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.subtract(DoubleMatrix value)
行列 valueとの差(this-value)を返します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.subtract(DoubleMatrix value)
行列 valueとの差行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.subtractElementWise(double value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.subtractElementWise(int value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.sumColumnWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.sumRowWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.tanElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.tanhElementWise()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.transformFrom(Matrix value)
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.transpose()
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.unaryMinus()
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.uniformRandom(Grid matrix)
0以上1より小さい一様分布のランダムな成分を持つ matrixと同じ大きさの実行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.uniformRandom(int size)
0以上1より小さい一様分布のランダムな成分を持つ size*sizeの実行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.uniformRandom(int rowSize,
int columnSize)
0以上1より小さい一様分布のランダムな成分を持つ rowSize*columnSize の実行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.uniformRandom(int rowSize,
int columnSize,
long seed)
一様乱数の種をseedで指定し, その種によって生成される、0以上1未満の一様分布の 乱数成分をもつ rowSize*columnSizeの 実行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.unit(int size)
size*sizeの単位行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.unit(int rowSize,
int columnSize)
rowSize*columnSizeの実単位行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.unit(int rowNumber,
int columnNumber,
Grid block)
行列 blockのrowNumber*columnNumber 倍の実単位行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.unit(Matrix matrix)
行列 matrixと同サイズの実単位行列を生成します。 |
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.vectorToDiagonal()
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.zero(Grid matrix)
行列 matrixと同サイズの零行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.zero(int rowNumber,
int columnNumber,
Grid block)
行列 blockのrowNumber * columnNumber倍の零行列を生成します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.nfc.matrix のメソッド | ||
|---|---|---|
DoubleMatrix |
IntMatrix.add(DoubleMatrix value)
行列 valueとの和(this+value)を返します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.add(DoubleMatrix value)
行列 valueとの和行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.appendDown(DoubleMatrix value)
下側に実数行列 valueを連結した行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.appendRight(DoubleMatrix value)
右側に valueを連結した行列を生成します。 |
|
NumericalMatrixOperator<E> |
NumericalMatrix.atan2ElementWise(DoubleMatrix value)
各成分の正接(2)関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.atan2ElementWise(DoubleMatrix matrix)
各成分の正接(2)関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
|
BooleanMatrix |
DoubleMatrix.compareElementWise(String operator,
DoubleMatrix opponent)
opponentと成分毎にoperatorで指定された演算子で比較し, BooleanMatrixで返します。 |
|
BooleanMatrix |
BaseMatrix.compareElementWise(String operator,
DoubleMatrix opponent)
行列 opponentの各成分と成分毎にoperatorで指定された演算子で比較し,
それぞれの結果を成分とするBooleanMatrixを生成します。 |
|
void |
MatrixElementOperator.copy(DoubleMatrix source)
行列 sourceの成分をコピーします。 |
|
void |
DoubleMatrix.copy(DoubleMatrix source)
実数行列 sourceの各成分をコピーします。 |
|
void |
BaseMatrix.copy(DoubleMatrix source)
|
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.covariance(DoubleMatrix opponent)
yとの共分散行列を返します。 |
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.divide(DoubleMatrix value)
行列 valueの逆行列との積(this*value -1
)を返します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.divide(DoubleMatrix value)
行列 valueの逆行列との積(this*value -1 )を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.divideElementWise(DoubleMatrix value)
自身と valueの成分毎の商を成分とする行列を生成します。 |
|
EigenSolution<NumericalMatrix<?>> |
DoubleMatrix.eigenDecompose(DoubleMatrix b)
一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を成分とする配列を返します。 |
|
EigenSolution<NumericalMatrix<?>> |
DoubleComplexMatrix.eigenDecompose(DoubleMatrix b)
一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を成分とする配列を返します。 |
|
DoubleComplexMatrix |
DoubleComplexMatrix.eigenValue(DoubleMatrix b)
一般化固有値からなる列ベクトルを返します。 |
|
DoubleComplexMatrix |
DoubleMatrix.eigenValueReal(DoubleMatrix b)
一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を成分とする配列を返します。 |
|
DoubleComplexMatrix |
DoubleMatrix.eigenVector(DoubleMatrix b)
一般化固有ベクトルを返します。 |
|
NumericalMatrix<DoubleComplexNumber> |
DoubleComplexMatrix.eigenVector(DoubleMatrix b)
一般化固有ベクトルを返します。 |
|
boolean |
DoubleMatrix.equals(DoubleMatrix opponent,
double tolerance)
許容誤差内で行列 opponentと等しいか判定します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.leftDivide(DoubleMatrix value)
自身の逆行列と行列 valueの積(this -1 *value)を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.leftDivideElementWise(DoubleMatrix value)
自身と valueの成分毎の左からの商を成分とする行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.maxElementWise(DoubleMatrix opponent)
各成分の大きい方の値を成分とする行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.minElementWise(DoubleMatrix opponent)
各成分の小さい方の値を成分とする行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.modulusElementWise(DoubleMatrix matrix)
各成分の符号付剰余関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.multiply(DoubleMatrix value)
行列 valueとの積(this*value)を返します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.multiply(DoubleMatrix value)
行列 valueとの積行列を生成します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.multiplyElementWise(DoubleMatrix value)
自身と valueの成分毎の積を成分とする行列を生成します。 |
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(double scalar,
DoubleMatrix matrix)
実数の累乗(行列成分毎)を成分とする行列を生成します。 |
|
NumericalMatrix<E> |
NumericalMatrix.powerElementWise(DoubleMatrix value)
成分毎に累乗します。 |
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.powerElementWise(DoubleMatrix matrix)
成分毎に累乗します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(DoubleMatrix value)
各成分の累乗した値を成分とする行列を生成します。 |
|
static
|
NumericalMatrix.powerElementWise(E scalar,
DoubleMatrix matrix)
スカラーの成分毎の累乗を成分とする行列を生成します。 |
|
static DoubleMatrix |
DoubleMatrix.powerElementWise(int scalar,
DoubleMatrix matrix)
整数の累乗(行列成分毎)を成分とする行列を生成します。 |
|
QZDecomposition<NumericalMatrixOperator<?>> |
DoubleMatrix.qzDecompose(DoubleMatrix b)
QZ分解を返します。 |
|
QZDecomposition<NumericalMatrixOperator<?>> |
DoubleComplexMatrix.qzDecompose(DoubleMatrix b)
QZ分解の実行結果を返します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.remainderElementWise(DoubleMatrix matrix)
各成分の剰余関数の結果を成分とする行列を生成します。 |
|
void |
Matrix.setImaginaryPart(DoubleMatrix imaginaryPart)
虚部行列を設定します。 |
|
void |
IntMatrix.setImaginaryPart(DoubleMatrix imaginaryPart)
|
|
void |
DoubleMatrix.setImaginaryPart(DoubleMatrix imaginaryPart)
|
|
void |
BaseMatrix.setImaginaryPart(DoubleMatrix imaginaryPart)
|
|
void |
Matrix.setRealPart(DoubleMatrix realPart)
実部行列を設定します。 |
|
void |
IntMatrix.setRealPart(DoubleMatrix realPart)
|
|
void |
DoubleMatrix.setRealPart(DoubleMatrix realPart)
|
|
void |
BaseMatrix.setRealPart(DoubleMatrix realPart)
|
|
void |
DoubleMatrix.setSubMatrix(int rowMin,
int rowMax,
int columnMin,
int columnMax,
DoubleMatrix source)
指定した成分に行列 sourceを代入します。 |
|
void |
DoubleMatrix.setSubMatrix(int rowMin,
int rowMax,
IntMatrix columnIndex,
DoubleMatrix source)
rowMin列からrowMax列目の成分のcolumnIndex で指定された行に行列valueの成分を代入します。 |
|
void |
DoubleMatrix.setSubMatrix(IntMatrix rowIndex,
int columnMin,
int columnMax,
DoubleMatrix source)
rowIndexで指定した行のcolumnMin列からcolumnMax 列までの行列valueを代入します。 |
|
void |
DoubleMatrix.setSubMatrix(IntMatrix rowIndex,
IntMatrix columnIndex,
DoubleMatrix source)
rowIndexで指定した行のcolumnIndexで指定した列に行列valueを代入します。 |
|
void |
DoubleMatrix.setSubVector(int min,
int max,
DoubleMatrix source)
成分を行毎に数え、 minからmaxまでにsourceの成分を代入します。 |
|
void |
DoubleMatrix.setSubVector(IntMatrix index,
DoubleMatrix source)
indexで指定した各成分に行列valueの成分を代入します。 |
|
DoubleMatrix |
IntMatrix.subtract(DoubleMatrix value)
行列 valueとの差(this-value)を返します。 |
|
DoubleMatrix |
DoubleMatrix.subtract(DoubleMatrix value)
行列 valueとの差行列を生成します。 |
|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.nfc.matrix のコンストラクタ | |
|---|---|
BooleanMatrix(DoubleMatrix matrix)
matrixと同サイズのboolean行列を生成します。 |
|
DoubleComplexMatrix(DoubleMatrix realPart)
コンストラクター |
|
DoubleComplexMatrix(DoubleMatrix realPart,
DoubleMatrix imaginaryPart)
realPartを実部、imaginaryPartを虚部とする複素行列を生成します。 |
|
IntMatrix(DoubleMatrix matrix)
新しく生成された IntMatrixオブジェクトを初期化します。 |
|
PolynomialMatrix(DoubleMatrix matrix)
コンストラクター |
|
RationalPolynomialMatrix(DoubleMatrix matrix)
新しく生成された RationalPolynomialMatrixオブジェクトを初期化します。 |
|
| org.mklab.nfc.matrix.misc での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.nfc.matrix.misc のメソッド | |
|---|---|
static DoubleMatrix |
DiagonalMatrix.create(double... elements)
対角行列を生成します。 |
static DoubleMatrix |
LogarithmicallySpacedVector.create(double x1,
double x2)
10^x1と10^x2の間を対数的に 50等分割した点をもつベクトルを返します。 |
static DoubleMatrix |
LinearlySpacedVector.create(double x1,
double x2)
x1とx2の間を100 等分した点を成分にもつベクトルを返します。 |
static DoubleMatrix |
LogarithmicallySpacedVector.create(double x1,
double x2,
int splitSize)
splitSize分割した点を返します。 |
static DoubleMatrix |
LinearlySpacedVector.create(double x1,
double x2,
int splitSize)
x1とx2の間を n等分した点を成分にもつベクトルを返します。 |
| org.mklab.nfc.matx での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| org.mklab.nfc.matx での DoubleMatrix のサブクラス | |
|---|---|
class |
MatxRealArray
MaTXの実配列を表すクラスです。 |
| DoubleMatrix を返す org.mklab.nfc.matx のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
MatxRealArray.toMatrix()
|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.nfc.matx のコンストラクタ | |
|---|---|
MatxComplexArray(DoubleMatrix matrix)
コンストラクター |
|
MatxPolynomialArray(DoubleMatrix matrix)
コンストラクター |
|
MatxRationalPolynomialArray(DoubleMatrix matrix)
コンストラクター |
|
MatxRealArray(DoubleMatrix matrix)
コンストラクター |
|
| org.mklab.nfc.ode での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.nfc.ode のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
EquationSolver.getAlgebraicSolution()
代数方程式の解を返します。 |
DoubleMatrix |
EquationSolver.getContinuousStateSeries()
連続時間システムの状態(微分方程式の解)の時系列を返します。 |
DoubleMatrix |
EquationSolver.getDifferenceSolution()
差分方程式の解を返します。 |
DoubleMatrix |
EquationSolver.getDifferentialSolution()
微分方程式の解を返します。 |
DoubleMatrix |
EquationSolver.getDiscreteStateSeries()
離散時間システムの状態(差分方程式の解)の時系列を返します。 |
DoubleMatrix |
EquationSolver.getInputOutputSeries()
入出力の時系列を返します。 |
DoubleMatrix |
EquationSolver.getOutputSeries()
出力の時系列を返します。 |
DoubleMatrix |
EquationSolver.getTimeSeries()
データの保存時刻の時系列を返します。 |
| org.mklab.nfc.scalar での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.nfc.scalar のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
DoubleNumber.createGrid(int rowSize,
int columnSize,
Scalar<? extends Scalar<?>>[][] elements)
|
DoubleMatrix |
DoubleNumber.createGrid(Scalar<? extends Scalar<?>>[] elements)
|
| org.mklab.tool.control での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control のメソッド | |
|---|---|
static List<DoubleNumber> |
Margin.margin(DoubleMatrix Mg,
DoubleMatrix Ph,
DoubleMatrix w)
ゲイン余裕 gm(絶対値), 位相余裕pm(度), ゲイン交差周波数wgc, 位相交差周波数wpcを返します。 |
void |
Nyquist.plot(Gnuplot gnuplot,
DoubleMatrix angularFrequncies)
ナイキスト線図をプロットします。 |
void |
Bode.plot(Gnuplot gnuplot,
DoubleMatrix angularFrequencies)
ゲイン線図と位相線図を描画します。 |
void |
SigmaPlotter.plot(Gnuplot gnuplot,
DoubleMatrix sigma,
DoubleMatrix angularFrequencies)
Sigmaプロットを描画します。 |
static Gnuplot |
Step.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix numerator,
Matrix denominator,
DoubleMatrix T)
単位ステップ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Ramp.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix numerator,
Matrix denominator,
DoubleMatrix T)
単位ランプ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Impulse.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix numerator,
Matrix denominator,
DoubleMatrix T)
単位インパルス応答をプロットする |
static Gnuplot |
Initial.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix numerator,
Matrix denominator,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
初期値応答をプロットする |
static Gnuplot |
Dinitial.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix numerator,
Matrix denominator,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Step.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
単位ステップ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Ramp.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
単位ランプ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Lsim.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix U,
DoubleMatrix T)
連続時間応答をプロットする |
static Gnuplot |
Initial.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
初期値応答をプロットする |
static Gnuplot |
Dinitial.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Lsim.plot(Gnuplot gnuplot,
Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix U,
DoubleMatrix T,
Matrix x0)
連続時間応答をプロットする |
static Gnuplot |
Step.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomial g,
DoubleMatrix T)
単位ステップ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Ramp.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomial g,
DoubleMatrix T)
単位ランプ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Nichols.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomial g,
DoubleMatrix w)
ニコルス線図をプロットします。 |
static Gnuplot |
Impulse.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomial g,
DoubleMatrix T)
単位インパルス応答をプロットする |
static Gnuplot |
Initial.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomial g,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
初期値応答をプロットする |
static Gnuplot |
Dinitial.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomial g,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Step.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomialMatrix G,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
単位ステップ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Ramp.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomialMatrix G,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
単位ランプ応答をプロットします。 |
static Gnuplot |
Impulse.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomialMatrix G,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
単位インパルス応答をプロットする |
static Gnuplot |
Initial.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomialMatrix G,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
初期値応答をプロットする |
static Gnuplot |
Dinitial.plot(Gnuplot gnuplot,
RationalPolynomialMatrix G,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
void |
BodePlotter.plot(List<List<NumericalMatrixOperator<?>>> magnitudePhaseList,
DoubleMatrix angularFrequencies)
ゲイン線図と位相線図を描画します。 |
static Gnuplot |
Step.plot(Matrix numerator,
Matrix denominator,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Ramp.plot(Matrix numerator,
Matrix denominator,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Impulse.plot(Matrix numerator,
Matrix denominator,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Initial.plot(Matrix numerator,
Matrix denominator,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Dinitial.plot(Matrix numerator,
Matrix denominator,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Step.plot(Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Ramp.plot(Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Lsim.plot(Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix U,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Initial.plot(Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Dinitial.plot(Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Lsim.plot(Matrix A,
Matrix B,
Matrix C,
Matrix D,
Matrix U,
DoubleMatrix T,
Matrix x0)
|
static Gnuplot |
Step.plot(RationalPolynomial g,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Ramp.plot(RationalPolynomial g,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Nichols.plot(RationalPolynomial g,
DoubleMatrix w)
|
static Gnuplot |
Impulse.plot(RationalPolynomial g,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Initial.plot(RationalPolynomial g,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Dinitial.plot(RationalPolynomial g,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Step.plot(RationalPolynomialMatrix G,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Ramp.plot(RationalPolynomialMatrix G,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Impulse.plot(RationalPolynomialMatrix G,
int inputNumber,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Initial.plot(RationalPolynomialMatrix G,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
static Gnuplot |
Dinitial.plot(RationalPolynomialMatrix G,
Matrix x0,
DoubleMatrix T)
|
| org.mklab.tool.control.system での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.tool.control.system のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
AdjacencyMatrix.getInputSizeMatrix()
システムの入力数を重みとするグラフの隣接行列を返します。 |
DoubleMatrix |
AdjacencyMatrix.getMinusOutputSizeMatrix()
システムの出力数の-1倍(符号反転)を重みとするグラフの隣接行列を返します。 |
| org.mklab.tool.control.system.controller での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control.system.controller のメソッド | |
|---|---|
void |
LqServoIntegratorGain.setWeightingMatrices(DoubleMatrix Qe,
DoubleMatrix Re)
重み行列QeとReを設定します。 |
void |
LqrStateFeedback.setWeightingMatrices(DoubleMatrix Q,
DoubleMatrix R)
重み行列QとRを設定します。 |
void |
LqServoStateFeedback.setWeightingMatrix(DoubleMatrix Qe,
DoubleMatrix Re)
重み行列を設定します。 |
| org.mklab.tool.control.system.graph での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.tool.control.system.graph のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
NodeIdentityFunctionEquation.eval(NumericalMatrixOperator<?> x)
|
DoubleMatrix |
NodeEquation.eval(NumericalMatrixOperator<?> x)
|
DoubleMatrix |
DirectedCycleRemover.getMaximumNoDirectedCycleGraph()
有向閉路をもたない(重み)最大連結グラフの隣接行列を返します。 |
DoubleMatrix |
Kuruskal.getMinimumSpanningTree()
最小全域木の隣接行列を返します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control.system.graph のコンストラクタ | |
|---|---|
ConnectionMatrix(DoubleMatrix adjacencyMatrix)
新しく生成された ConnectionMatrixオブジェクトを初期化します。 |
|
CycleMatrix(DoubleMatrix adjacencyMatrix)
新しく生成された CycleMatrixオブジェクトを初期化します。 |
|
DirectedCycleRemover(DoubleMatrix adjacencyMatrix)
新しく生成された DirectedCycleRemoverオブジェクトを初期化します。 |
|
Kuruskal(DoubleMatrix adjacencyMatrix)
新しく生成された Kuruskalオブジェクトを初期化します。 |
|
ReachableMatrix(DoubleMatrix adjacencyMatrix)
新しく生成された ReachableMatrixオブジェクトを初期化します。 |
|
| org.mklab.tool.control.system.sink での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.tool.control.system.sink のメソッド | |
|---|---|
DoubleMatrix |
ExportSink.getData()
データを返します。 |
DoubleMatrix |
Restrictor.getRange()
許容範囲を返します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control.system.sink のメソッド | |
|---|---|
void |
Restrictor.setRange(DoubleMatrix range)
許容範囲を設定します。 |
void |
Restrictor.setRange(DoubleMatrix range,
int[] restrictedSignal)
許容範囲を設定します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control.system.sink のコンストラクタ | |
|---|---|
Restrictor(DoubleMatrix range)
新しく生成された Stopperオブジェクトを初期化します。 |
|
| org.mklab.tool.control.system.source での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control.system.source のメソッド | |
|---|---|
void |
ImportSource.setData(DoubleMatrix data)
データを設定します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.control.system.source のコンストラクタ | |
|---|---|
PeriodicSource(DoubleMatrix timeValues,
Matrix outputValues)
新しく生成された PeriodicSourceオブジェクトを初期化します。 |
|
| org.mklab.tool.graph での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.graph のメソッド | |
|---|---|
void |
AbstractPlotter.loglog(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData)
|
void |
AbstractPlotter.loglog(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.loglog(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.loglog(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.plot(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
Plotter.plot1D(DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
1次元プロットを描画します。 |
void |
Plotter.plot2D(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
2次元プロットを描画します。 |
void |
Plotter.plot3D(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
3次元プロットを描画します。 |
void |
AbstractPlotter.plot3DSurface(DoubleMatrix zData)
3次元空間に2次元平面を描画します。 |
void |
Plotter.plot3DSurface(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String lineName,
String attribute1,
String attribute2)
3次元空間に2次元平面を描画します。 |
void |
AbstractPlotter.plotSurface(DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.plotSurface(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.plotSurface(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String lineName)
|
void |
AbstractPlotter.plotSurface(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String lineName,
String attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.plotSurface(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String lineName,
String attribute1,
String attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogx(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogxz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogy(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogyz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
AbstractPlotter.semilogz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData)
|
void |
AbstractPlotter.semilogz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames)
|
void |
AbstractPlotter.semilogz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1)
|
void |
AbstractPlotter.semilogz(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] lineNames,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
| org.mklab.tool.graph.gnuplot での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.graph.gnuplot のメソッド | |
|---|---|
void |
Canvas.plot1D(DoubleMatrix yData,
String[] names,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
Canvas.plot2D(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
String[] names,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
Canvas.plot3D(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String[] names,
String[] attribute1,
String[] attribute2)
|
void |
Canvas.plot3DSurface(DoubleMatrix xData,
DoubleMatrix yData,
DoubleMatrix zData,
String lineName,
String attribute1,
String attribute2)
|
| org.mklab.tool.graph.mgplot での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.graph.mgplot のメソッド | |
|---|---|
static void |
Gplot.loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
ログ・ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
ログ・ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
ログ・ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
ログ・ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
ログ・ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
ログ・ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
ログ・ログスケールでプロットします。 |
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X)
|
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.plot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X)
プロットします。 |
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
プロットします。 |
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
プロットします。 |
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
プロットします。 |
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
プロットします。 |
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
プロットします。 |
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
プロットします。 |
static void |
Mgplot.plot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
プロットします。 |
static void |
Gplot.replot_loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.replot_loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.replot_loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.replot_loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.replot_loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.replot_loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.replot_loglog(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.replot_loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
ログ・ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
ログ・ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
ログ・ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
ログ・ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
ログ・ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
ログ・ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_loglog(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
ログ・ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Gplot.replot_semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.replot_semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.replot_semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.replot_semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.replot_semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.replot_semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.replot_semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.replot_semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
X方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
X方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
X方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
X方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
X方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
X方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
X方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Gplot.replot_semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.replot_semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.replot_semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.replot_semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.replot_semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.replot_semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.replot_semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.replot_semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
Y方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
Y方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
Y方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
Y方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
Y方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
Y方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot_semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
Y方向ログスケールで再プロットします。 |
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X)
|
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.replot(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X)
再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
再プロットします。 |
static void |
Mgplot.replot(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
再プロットします。 |
static void |
Gplot.semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.semilogx(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
X方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
X方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
X方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
X方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
X方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
X方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogx(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
X方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Gplot.semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
|
static void |
Gplot.semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
|
static void |
Gplot.semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
|
static void |
Gplot.semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
|
static void |
Gplot.semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
|
static void |
Gplot.semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
|
static void |
Gplot.semilogy(DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
|
static void |
Mgplot.semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y)
Y方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles)
Y方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1)
Y方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
List<String> titles,
List<String> cmds1,
List<String> cmds2)
Y方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles)
Y方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1)
Y方向ログスケールでプロットします。 |
static void |
Mgplot.semilogy(int win,
DoubleMatrix X,
DoubleMatrix Y,
String[] titles,
String[] cmds1,
String[] cmds2)
Y方向ログスケールでプロットします。 |
| org.mklab.tool.matrix での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.tool.matrix のメソッド | |
|---|---|
static DoubleMatrix |
Gammac.gammac(DoubleMatrix x)
xの成分について完全ガンマ関数の値を返します。 |
static DoubleMatrix |
Gammaf.gammaf(DoubleMatrix a)
aの全ての成分について、完全ガンマ関数の値を 返します。 |
static DoubleMatrix |
Gammaf.gammaf(DoubleMatrix a_,
DoubleMatrix x_)
aの成分について、不完全ガンマ関数の値(Xまで積分した値) を返します。 |
static DoubleMatrix |
Gammai.gammai(DoubleMatrix a,
double x)
a の成分について、不完全ガンマ関数の値( x
|
static DoubleMatrix |
Linspace.linspace(double x1,
double x2)
x1とx2の間を100 等分した点を成分にもつベクトルを返します。 |
static DoubleMatrix |
Linspace.linspace(double x1,
double x2,
int splitSize)
x1とx2の間を n等分した点を成分にもつベクトルを返します。 |
static DoubleMatrix |
Logspace.logspace(double x1,
double x2)
10^x1と10^x2の間を対数的に 50等分割した点をもつベクトルを返します。 |
static DoubleMatrix |
Logspace.logspace(double x1,
double x2,
int splitSize)
splitSize分割した点を返します。 |
static DoubleMatrix |
Magicsq.magicsq(int size)
size×sizeの魔方陣を求めます。 |
static DoubleMatrix |
Mseq.mseq(int n)
M系列を返します。 |
static DoubleMatrix |
Mseq.mseq(int n,
int smp)
M系列を返します。 |
| DoubleMatrix 型のパラメータを持つ org.mklab.tool.matrix のメソッド | |
|---|---|
static DoubleMatrix |
Gammac.gammac(DoubleMatrix x)
xの成分について完全ガンマ関数の値を返します。 |
static DoubleMatrix |
Gammaf.gammaf(DoubleMatrix a)
aの全ての成分について、完全ガンマ関数の値を 返します。 |
static DoubleMatrix |
Gammaf.gammaf(DoubleMatrix a_,
DoubleMatrix x_)
aの成分について、不完全ガンマ関数の値(Xまで積分した値) を返します。 |
static DoubleMatrix |
Gammai.gammai(DoubleMatrix a,
double x)
a の成分について、不完全ガンマ関数の値( x
|
static Matrix |
Inverf.inverf(DoubleMatrix x)
xの全ての成分の逆誤差関数を計算します。 |
| org.mklab.tool.signal での DoubleMatrix の使用 |
|---|
| DoubleMatrix を返す org.mklab.tool.signal のメソッド | |
|---|---|
static DoubleMatrix |
Boxcar.boxcar(int length)
length点の矩形窓を返します。 |
static DoubleMatrix |
Hamming.hamming(int length)
length点ハミング窓を返します。 |
static DoubleMatrix |
Hanning.hanning(int length)
length点ハニング窓を返します。 |
static DoubleMatrix |
Triang.triang(int length)
length点の三角波状の信号を返します。 |
|
||||||||||
| 前 次 | フレームあり フレームなし | |||||||||